Data Scientist (Big Data)
В архиве с 18 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Ищем Senior\Middle+ Data Scientist в команду SberCampaigning. Цель команды - формирование персональных предложений, исходя из профиля и выявленных на истории...
Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет. Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные...
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Выстраивать коммуникацию с owners функций беспилотного вождения. Разработать на SQL/pyspark алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в...
Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций). Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение системы авто-тестов для технической проверки таблиц детального слоя DWH, чтобы убедиться, что данные точно отражают заложенную логику.
Знание SQL для работы с базами данных и выполнения запросов. Опыт работы с ETL-инструментами, такими как Apache Airflow.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
Хорошое знание математической статистики и теории вероятности. Профильный академический опыт. Опыт работы аналитиком данных от 1 года. Продвинутое знание SQL.
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта). Взаимодействие с DE при сборе данных.
Высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы). Глубокое понимание математических методов, работы с данными.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9